AI w badaniu dostępności cyfrowej — raport z analizą modeli

Ministerstwo Cyfryzacji opublikowało raport w ramach projektu „AI DC", który odpowiada na konkretne pytanie: czy i jak sztuczna inteligencja może pomóc w testowaniu dostępności cyfrowej? To nie jest kolejny ogólnikowy przegląd możliwości AI — raport zawiera porównania modeli językowych z danymi liczbowymi i wskazuje ich ograniczenia.

Analizie poddano różne typy modeli: tekstowe, multimodalne, OCR, rozpoznawanie mowy (ASR), syntezę mowy (TTS) oraz podejście RAG. Odniesiono je do standardów WCAG 2.1 i 2.2 oraz regulacji unijnych. Uwzględniono również polskie zbiory danych — BIGOS, LUNA i DocLayNet — co ważne z perspektywy polskojęzycznych serwisów publicznych.

Raport może być przydatny dla administracji publicznej i twórców narzędzi do badania dostępności. Jeśli zastanawiasz się, które modele open-source warto wziąć pod uwagę przy automatyzacji audytów dostępności — tu znajdziesz punkt wyjścia. Dane są aktualne na koniec 2025 roku, więc obraz rynku jest względnie świeży.

Warto przeczytać w całości: Raport — Analiza możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w obszarze badania dostępności cyfrowej