Prototypowanie z AI: szybciej, gorzej, bardziej błędnie

Anna E. Cook stawia niewygodną tezę: staliśmy się bardzo dobrzy w szybkim produkowaniu rzeczy, ale nie oznacza to, że produkujemy właściwe rzeczy. AI w prototypowaniu kusi tempem — i właśnie to tempo jest pułapką.

Problem polega na tym, że prototypy generowane przez AI często zawierają nieścisłości, które wprowadzają interesariuszy w błąd i potrafią wykolejić cały projekt. Poprawianie tych błędów zajmuje więcej czasu niż budowanie od zera z jasną wizją. Cook przypomina, że prototypowanie ma konkretny cel — eksplorować pomysły i weryfikować koncepcje, zanim włoży się poważny wysiłek w budowanie.

Jej recepta jest prosta: zanim sięgniesz po narzędzie, odpowiedz na pytania. Po co ten prototyp? Dla kogo projektujemy? Co testujemy? Dopiero wtedy dobierz narzędzie do celu. Figma albo nawet Word mogą dać lepszy efekt niż AI — jeśli projektant ma klarowną wizję. Szybkość to nie jakość, output to nie myślenie, wierność odwzorowania to nie użyteczność.

Warto przeczytać w całości: AI Prototyping: Harder. Worser. Faster. Wronger. (Anna E. Cook)